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新技术把农业忘了?没有, IT人正在改变养猪业|体育外围投注官网

发布时间:2021-06-01    来源:体育外围下注97663

本文摘要:中国是农业大国,产业互联网技术的蓬勃发展使中国农牧业进入了变革的风口。

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中国是农业大国,产业互联网技术的蓬勃发展使中国农牧业进入了变革的风口。随着国家乡村大力发展战略的快速前进,人工智能、大数据、块链和物联网技术应用于农牧业是最重要的。新兴技术的应用给农牧业带来了什么变革?未来的农场是什么样的?为了探究以上问题,1月18日,由中南大学、影子科学技术领导主办的计算创造性驱动智能农牧新计算模式和应用于高峰论坛在长沙中南大学举行。中国工程院院士张尧学教授、Intel亚太研究开发有限公司总经理卢火炬、影科技总裁(CEO)何京翔博士、影科技总裁战略官兼副总裁(CSOVP)姜海涛博士、武汉大学原国际软件学院总裁崔晓晖教授、中山大学计算机学院陈旭教授、Intel(英特尔)技术总监吴明、Cisco(思科中国)大数据业务总监刘贺锋等嘉宾参加了这次会议。

高科技养猪业影科技是一家服务农牧业从农场到餐桌只有产业链的智能商业生态平台公司,基于块链、人工智能、基因科学三项技术,建立影智引擎,为客户提供篮球服务。块链技术年金融业落地后,逐渐扩展到工业、食品安全、农业等各个领域。使用去中心化和加密技术,需要解决多年后遗症的第三方低成本信赖机制检查模式问题。

武汉大学国际软件学院院长崔晓晖教授多年专门从事块链在农业物联网和食品安全上的应用。他认为食品供应链没有信息流通顺畅、产品伪造和遗失、责任可玩性高、自动化程度低、本源防伪多样性等问题。食品安全链所有利益相关者都有自己的数据和软件系统,如果没有连接和信息追溯,食品安全就无法确保。

如果用区块链技术切断基因培育、饲料环境保护、规模养殖、猪屠宰、食品加工和食品销售产业链的全过程,就相当于创建了网络公共账本,每个人都可以在链上记账,确保信息的真实性和不可伪造性。但是,块链在农牧业中的应用必须进一步改进,必须进一步思考如何确保原始数据的真实性、块链技术的整体成本无法预测和数据隐私维护问题。人工智能技术应用于猪脸采集、数据分析、服务优化等环节。用手机APP冲洗猪的脸,在影子科学技术的算法上加载单头猪的正面画面,可以分解猪的唯一身份ID,构筑猪的个人管理空间管理。

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2018年7月,影子科学技术发表了猪脸识别2.0产品,大同小异1.0的单一识别,2.0突破了集团识别的技术瓶颈,可以构筑猪轨迹跟踪、动态猪脸检查等算法。猪脸识别技术不仅可以帮助猪厂高效养猪,还可以称为行业猪保险、猪交易、屠宰加工和市场流通的技术基础。基因科技反映在基因配置环节,分为基因效应分析和种马分析。

基因效应分析可利用基因芯片检测公母猪群基因信息,融合影子数据库计算,得出各基因效应值的结论。根据个人基因,自动提取最佳猪精液,动态正确筛选。

正确筛选的猪对疾病的抵抗力更强,口感更好。只有选择基因,才能构筑科学教养,具有正确的疗效。值得注意的是,近年来,计算上升成为趋势。

边缘计算具有动态计算、云数据传输、当地数据隐私维护等优点,与云计算、雾计算融合,成为推进物联网发展的关键。本次大会上,中国工程院张尧学院士分享了基于半透明计算的流式服务模型Bablockstreamas)。影科技CEO何京翔博士指出,BaaS更适合IoT应用于场景,FPF未来猪场是典型的IoT设备应用于场景,BaaS和FPF未来猪场应用于场景非常不同。

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2019、FPF未来猪场元年2018年10月,电影技术发布FPF未来猪场产品。FPF未来猪场是影子技术全方位技术在猪场产业化落地的产品形态。

将传统猪养殖业的人、猪、物、场地转移到互联网上,获得基因配置、正确饲养、兽医助手和智能环境控制等服务。亿欧了解到,影科技目前已与广西扬翔达成协议,自2018年8月进入扬翔猪场以来,已经构建了多个版本的递归升级。

据影科技CEO何京翔博士透露,影科技已与300家大小猪场合作,全国前50家规模化养猪企业,其中37家主要负责人已与影科技、扬翔公司合作。2019年不是FPF智能猪场产业化落地的元年。技术再好,总要面对SoWhat的审问。

FPF未来猪场需要构建什么样的商业价值,为猪业的降低成本效益带来什么样的实际收益?影子科学技术获得的数字是FPF智能猪场的投资回报率为53%,也就是说,在近两年内,猪场可以支付成本。从长期目标来看,影子科学技术希望技术整合产业链,提高生产效率,将来养猪成本降低1元。减少1元看起来很少,但中国养猪成本平均在6.5元左右,欧洲控制在4元左右,1元对中国养猪产业来说仍然是很大的利润空间,大规模构筑不是中国猪业的大步伐。

IT人堆养猪业了吗?2018年2月6日,阿里云与四川特驱集团、德康集团合作,首次AI养猪3月,影技术召开猪脸识别发表会11月20日,京东宣布进入智能养猪。传统IT人逐渐占领农牧业。为什么IT人主张养猪?高新改造的传统产业不存在急需改造的痛点。

智能农牧现在面临着以下6个挑战:第一,用户对个别技术的酷感;第二,对象是生物,不确认因素强;第三,用于环境丰富的挑战,不存在干燥、断电、网速慢等情况;第四,类似用户群:教育水平、手机等级、新技术接受度低;第五,广泛简单的产业链和PDCA周期(质量管理的四个阶段,分别是计划、继续执行、检查和处理);第六,技术和场景落地;从细分领域来看,养猪行业不存在三大痛点:无知、厌。无知是指猪场和中小养户的生产管理数字化程度低,过程恐慌损益不明的无能是指养猪家不告诉养猪问题的根源,问题的根源往往是多方面的厌倦是指员工无聊疲劳,猪场老板的管理开始了。另外,我国食品安全、农太原损害、农业信用体系的基础更加脆弱。

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传统猪业数字转型收集的有效信息和数据有助于减轻以上困难。切断农牧产业链的数字世界和物理世界,提高研究开发、生产和服务模式的想法,是科技企业的优势。当被问及阿里、京东等互联网领导企业在改造农牧产业链时,影科技CEO何京翔说:一个是互联网的产业,一个是产业的互联网,我们偏向后者。

谁对谁错,谁输谁赢,目的是提高行业效率。但是,业界非常麻烦,只有计算机太多,必须充分认同业界,提高业界的信息化、服务化和平台化。我们在这方面有信心,这也是我们的优势。

这件事也不是企业能做到的。这是B2B的产业共同体。

我们的观点是影子在后面,顺利在前面。影子科技站在后面,让企业更顺利。


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